INTERVIU Aurelian Ionescu, președinte Consiliu Educație în IA: Inteligența artificială poate revoluționa educația prin adaptarea experiențelor de învățare și sprijinirea profesorilor

Inteligența artificială poate revoluționa educația prin adaptarea experiențelor de învățare, îmbunătățirea rezultatelor și sprijinirea profesorilor, a declarat Aurelian Ionescu, președinte Consiliu Educație în IA, componentă a Comitetului Român de Inteligență artificială, într-un interviu pentru Edupedu.ro. Mai mult, „IA poate face educația mai eficientă și mai scalabilă, prin automatizarea multor sarcini”, susține Aurelian Ionescu. 

„Educația poate deveni mai accesibilă, de exemplu pentru studenți din zone îndepărtate sau insuficient deservite, pot fi experiențe de învățare personalizate pentru studenții cu dizabilități, mai echitabilă, prin identificarea și abordarea timpurie a lacunelor de învățare, prevenind rămânerea în urmă a elevilor, precum și sprijin personalizat studenților din medii defavorizate, prin utilizarea IA”, spune Aurelian Ionescu.

Acesta a explicat cum poate ajuta inteligența artificială procesele de învățare la elevi, studenți dar și adulți:

• „Pentru a crea planuri de învățare personalizate, pentru a oferi feedback adaptiv și pentru a gamifica activitățile de învățare, în învățământul preuniversitar. 
• Pentru a dezvolta sisteme inteligente de îndrumare, pentru a oferi intervenții specifice și pentru a evalua învățarea studenților în timp real, în învățământul preuniversitar
• Pentru adulți, pentru a oferi oportunități de învățare pe tot parcursul vieții, pentru a sprijini dezvoltarea carierei și pentru a aborda provocările legate de alfabetizare și numerație digitală.”

Interviul integral:

Rep.: Cum credeți că poate transforma inteligență artificială educația?

Aurelian Ionescu: Dezvoltarea Inteligenței artificiale într-un ritm tot mai susținut este preludiul unei ere de inovare și transformare fără precedent, cu impact semnificativ asupra majorității domeniilor social-economice, între care se remarcă educația, asigurarea medicală, securitatea cibernetică, pentru a enumera doar câteva dintre ele.

Inteligența artificială (IA) joacă un rol esențial în eficientizarea educației durabile, adaptabile, în numeroase moduri, transformând experiența de învățare pentru studenți, educatori și instituții. Utilizarea IA în educație, dar nu numai, presupune o schimbare de paradigmă care modifică fundamental modul în care învățăm și predăm:

• IA poate analiza stilul de învățare, ritmul, punctele forte și punctele slabe ale fiecărui elev pentru a oferi căi și recomandări de învățare personalizate;
• Sistemele de învățare adaptivă pot ajusta nivelul de dificultate al conținutului în timp real, asigurându-se că elevii sunt provocați în mod corespunzător și funcție de capacitățile fiecăruia, aspecte care pot îmbunătăți implicarea și rezultatele studenților;
• IA poate ajuta instituțiile să-și adapteze programele la nevoile în schimbare ale industriei și la cerințele societății, analizând tendințele pieței muncii și ajustând ofertele educaționale în consecință. IA are potențialul de a revoluționa educația prin adaptarea experiențelor de învățare, îmbunătățirea rezultatelor educaționale, sprijinirea educatorilor și contribuția la îmbunătățirea proceselor și/sau serviciilor educaționale.

Cu toate acestea, este important să se utilizeze IA în mod etic și responsabil, abordând cu deosebită grijă aspectele legate de confidențialitate și asigurându-se că tehnologia completează învățarea umană, mai degrabă decât să o înlocuiască în întregime.

Rep.: Care pot fi beneficiile și vulnerabilitățile IA în educație?

Aurelian Ionescu: Inteligența artificială (IA) în educație vine cu o serie de beneficii, riscuri și potențiale vulnerabilități. Înțelegerea și abordarea riguroasă a acestor aspecte este crucială pentru maximizarea impactului pozitiv al IA, atenuând în același timp potențialele consecințe negative.

Printre beneficiile oferite de IA în educație putem aminti:

• Învățare personalizată: pot analiza performanța individuală a elevilor și pot adapta conținutul educațional pentru a satisface nevoile specifice și stilurile de învățare ale fiecărui elev;
• Dezvoltare curriculum și crearea de conținut inovator: permite dezvoltarea de  materiale curriculare  și conținut educațional divers, care sunt mai captivante și mai eficiente, inclusiv module interactive, chestionare și manuale adaptive. Instrumentele bazate pe IA pot contribui la identificarea și adaptarea programelor de învățământ existente pentru a reflecta mai bine nevoile și stilurile de învățare actuale.
• Notarea și evaluare automată: automatizarea notării și evaluărilor economisește timpul educatorilor și oferă un feedback mai rapid pentru elevi, permițând profesorilor să se concentreze mai mult pe predare și pe furnizarea de asistență personalizată, iar elevilor să identifice punctele de îmbunătățit și o dezvoltare mai eficace;
• Analiza datelor privind performanța elevilor: prin analiza unor cantități mari de date se pot identifica modele și tendințe în performanța elevilor, care pot conduce la decizii mai obiective (bazate pe date) pentru îmbunătățirea metodelor de predare și proiectarea curriculumului;
• Traducerea și învățarea limbilor străine: traducerea de conținut în mai multe limbi, permite ca educația să fie mai accesibilă studenților din întreaga lume; instrumentele bazate pe IA pot ajuta, de asemenea, elevii să învețe limbi noi mai eficient;
• Clase virtuale și învățare online: clasele virtuale bazate pe IA pot facilita experiențele de învățare online, putând încorpora procesarea limbajului natural (NLP) pentru discuții interactive, chatbots pentru asistență și algoritmi de învățare automată pentru a optimiza livrarea conținutului;
• Facilitarea educației speciale: IA poate fi adaptată pentru a ajuta studenții cu nevoi educaționale speciale, oferind sprijin personalizat și adaptând materialele pentru a se potrivi cerințelor individuale de învățare;
• Procese administrative automatizate: aplicațiile IA pot simplifica sarcinile administrative, cum ar fi programarea, înscrierea și alocarea resurselor, permițând instituțiilor de învățământ să funcționeze mai eficient;
• Îmbunătățirea managementului cercetării și educației: algoritmii IA pot ajuta la cercetarea educațională prin analizarea seturilor mari de date pentru a identifica tendințe, modele și perspective, permițând optimizarea alocării resurselor și a planificării strategice pentru instituțiile de învățământ.

În plus față de aceste elemente specifice, IA are potențialul de a transforma educația într-o serie de moduri mai generale: IA poate face educația mai eficientă și mai scalabilă (prin automatizarea multor sarcini); IA poate face educația mai accesibilă (studenți din zone îndepărtate sau insuficient deservite, dar experiențe de învățare personalizate pentru studenții cu dizabilități); IA poate face educația mai echitabilă (identificarea și abordarea timpurie a lacunelor de învățare, prevenind rămânerea în urmă a elevilor, precum și sprijin personalizat studenților din medii defavorizate).

Principalele riscuri și vulnerabilități ce pot apărea la utilizarea IA în educație

• Confidențialitate și securitate date: sistemele IA se bazează adesea pe cantități mari de date sensibile ale studenților, ridicând îngrijorări cu privire la confidențialitate și la potențialul de încălcare a datelor (ex: urmărirea activității online, monitorizarea locației fizice și chiar prezicerea comportamentul lor viitor);
• Prejudecăți (bias) și corectitudine: algoritmii IA pot perpetua prejudecățile prezente în datele de antrenament, conducând la rezultate inechitabile și amplificarea inegalităților existente în educație;
• Lipsa conexiunii umane și dependența de tehnologie: dependența excesivă de IA în educație poate diminua importanța conexiunilor umane dintre elevi și educatori, afectând aspectele sociale și emoționale ale învățării, dar și gândirea critică și abilitățile de rezolvare a problemelor în rândul studenților; 
• Îngrijorări de ordin etic: pot apărea în domenii precum luarea deciziilor pe baza algoritmilor, responsabilitatea și transparența în utilizarea IA în mediile educaționale;
• Acces inechitabil: nu toți elevii pot avea acces egal la instrumente educaționale bazate pe IA, ceea ce ar putea exacerba disparitățile existente în ceea ce privește rezultatele educaționale;
• Calitate conținut: pot exista îndoieli cu privire la calitatea și acuratețea materialelor generate automat prin IA;
• Impact negativ asupra creativității: accentul excesiv pe evaluările standardizate bazate pe AI poate limita oportunitățile de gândire și exprimare creativă în rândul studenților;
• Rezistență și lipsă de înțelegere: rezistența la adoptarea AI în educație poate proveni dintr-o lipsă de înțelegere, teama de eliminare a locurilor de muncă sau preocupările legate de impactul tehnologiei asupra principiilor pedagogice.

Vestea bună ar fi că au fost deja dezvoltate o serie de strategii de tratare/diminuare a acestor riscuri, printre care putem enumera: elaborarea și respectarea unor cadre etice IA; implementarea de măsuri robuste de protecția datelor și confidențialității; identificarea și gestionarea prejudecăților în algoritmi, date și audit; asigurarea funcționării sistemelor IA în colaborare și sub ghidarea factorului uman; implementarea unor politici de acces echitabil la sisteme educaționale bazate pe IA; dezvoltarea de programe de alfabetizare digitală, dezvoltare profesională și nu în ultimul rând o comunicare clară și explicită privind impactul IA în educație.

Rep.: Cum credeți că poate ajuta inteligența artificială procesele de învățare la elevi, dar și adulți și procesele de evaluare?

Aurelian Ionescu: Inteligența artificială poate sprijini procesul de învățare atât pentru studenți/elevi cât și pentru adulți în diferite moduri, oferind experiențe de învățare personalizate, îmbunătățind conținutul educațional precum și procesele de evaluare.

Iată câteva moduri în care IA sprijină învățarea și evaluarea:

Pentru studenți/elevi

• Pentru învățământ preuniversitar: IA este folosită pentru a crea planuri de învățare personalizate, pentru a oferi feedback adaptiv și pentru a gamifica activitățile de învățare;
• Învățământul superior: IA este utilizată pentru a dezvolta sisteme inteligente de îndrumare, pentru a oferi intervenții specifice și pentru a evalua învățarea studenților în timp real;
• Platforme de învățare adaptive: analizează performanța individuală a elevilor și adaptează conținutul pentru a satisface nevoile specifice ale fiecărui elev și ritmul de învățare, ajutând la mai buna înțelegere a conceptelor;
• Sisteme inteligente de îndrumare: oferă feedback în timp real, îndrumare și resurse suplimentare bazate pe răspunsurile elevilor, oferind asistență specifică;
• Învățarea bazată pe jocuri (gamified): face învățarea mai atrăgătoare pentru studenți prin încorporarea elementelor interactive, recompenselor și provocărilor adaptate progresului și preferințelor individuale;
• Automatizarea temelor de casă și notării testelor: prin această automatizare se oferă feedback imediat studenților, accelerând procesul de învățare și eliminarea greșelilor în timp optim;
• Procesarea limbajului natural (NLP): permite conversații interactive între studenți și aplicații educaționale, îmbunătățind învățarea limbilor străine și abilitățile de comunicare;
• Aplicațiile VR și AR bazate pe IA: creează experiențe de învățare captivante, permițând studenților să exploreze concepte din domenii precum știința, istoria, geografia;
• Sisteme de intervenție timpurie: Analiza IA identifică studenții expuși riscului de a rămâne în urmă, permițând strategiilor de intervenție timpurie să ofere sprijin și resurse suplimentare;
• Servicii de traducere lingvistică: îi ajută pe elevi să depășească barierele lingvistice, facilitând înțelegerea conținutului educațional în mai multe limbi.

Pentru adulți (IA este utilizată pentru a oferi oportunități de învățare pe tot parcursul vieții, pentru a sprijini dezvoltarea carierei și pentru a aborda provocările legate de alfabetizare și numerație digitală):

• Dezvoltare profesională și perfecționare: IA sprijină adulții în învățarea continuă și dezvoltarea profesională, oferind cursuri și resurse personalizate bazate pe obiectivele lor de carieră și pe lacunele de calificare;
• Parcursuri de învățare personalizate: IA analizează preferințele și nevoile de învățare ale cursanților adulți, creând trasee de învățare personalizate care să se potrivească programelor (orare) și stilurilor individuale de învățare;
• Instruire și simulări la locul de muncă: simulările bazate pe IA oferă scenarii realiste la locul de muncă pentru adulți, în special în industrii precum asistența medicală, aviație, producție, permițând instruirea practică;
• Microlearning și conținut de dimensiuni mici: IA recomandă module de învățare concentrate, care se încadrează în programele încărcate ale adulților, promovând învățarea continuă fără a supra-aglomera cursanții;
• Conținut generat de IA pentru profesioniști: generarea de conținut specific industriei, studii de caz și exemple relevante pentru profesioniști, sporind aplicabilitatea practică a materialelor de învățare;
• Recunoașterea competențelor și credențialitatea: IA poate ajuta la recunoașterea și acreditarea competențelor dobândite prin diverse mijloace, inclusiv experiența de lucru și căile de învățare netradiționale.

Un rol important îl poate juca IA și în procesele de apreciere și evaluare:

• Notarea automată: IA automatizează notarea examenelor, chestionarelor și sarcinilor, reducând povara asupra educatorilor și oferind feedback rapid și consistent studenților;
• Analiza datelor pentru evaluare: IA analizează datele de evaluare pentru a identifica modele și tendințe, ajutând educatorii să înțeleagă performanța elevilor și să ia decizii bazate pe date;
• Detectarea plagiatului: instrumentele IA pot identifica cazurile de plagiat în activitatea studenților, asigurând integritatea procesului de evaluare;
• Analiza vorbirii și a limbajului: IA poate evalua gradul de cunoaștere a limbii vorbite prin analiza vorbirii, oferind informații despre abilitățile lingvistice și pronunție;
• Recunoașterea emoțiilor: sistemele bazate pe IA pot recunoaște indicii emoționale în evaluări, ajutând educatorii să înțeleagă starea emoțională a elevilor în timpul procesului de învățare;
• Evaluări adaptive: IA ajustează nivelurile de dificultate pe baza răspunsurilor elevilor, oferind o măsură mai precisă a cunoștințelor și capacităților acestora;
• Feedback automat: AI oferă informații detaliate despre domeniile de îmbunătățire, ajutând elevii să-și înțeleagă greșelile și facilitând un proces de învățare mai eficient.

Prin integrarea IA în procesele de învățare și evaluare, educatorii și cursanții pot beneficia de o experiență educațională mai adaptată, mai eficientă și mai antrenantă. Cu toate acestea, este esențial să abordăm preocupările legate de confidențialitate, părtinire/prejudecăți și considerente etice pentru a asigura utilizarea responsabilă a IA în educație.

Rep.: Cum putem pregăti elevii/studenții pentru societatea de mâine și noile tehnologii?

Aurelian Ionescu: Pregătirea elevilor pentru societatea viitorului și impactul tehnologiilor emergente implică promovarea unei game de abilități și competențe care depășesc cunoștințele academice tradiționale.

În continuare sunt prezentate câteva domenii cheie care trebuie avute în vedere în pregătirea elevilor pentru provocările și oportunitățile prezentate de peisajul tehnologic care evoluează atât de rapid:

Alfabetizare digitală: elevii trebuie învățați să navigheze și să evalueze critic informațiile online, să înțeleagă instrumentele digitale și să practice un comportament responsabil și etic în spațiile digitale, să comunice și să colaboreze online și să se protejeze de riscurile online;

Gândirea critică și rezolvarea problemelor: dezvoltarea capacității elevilor de a analiza critic informațiile, de a gândi independent și de a rezolva probleme complexe, prin abordarea provocărilor cu creativitate și răbdare. Elevii trebuie să fie capabili să analizeze informațiile, să identifice problemele și să dezvolte soluții creative;

Colaborare și comunicare: dezvoltarea abilităților de colaborare prin încurajarea muncii în echipă, a comunicării eficiente și a capacității de a lucra cu diverse grupuri de oameni, competențe esențiale pentru natura colaborativă a viitoarelor medii de lucru;

Adaptabilitate și flexibilitate: elevii trebuie învățați să adopte schimbarea, să învețe din experiențe și să fie deschiși la idei și tehnologii noi;

Accent pe soft skills: trebuie dezvoltate abilitățile soft, cum ar fi empatia, inteligența emoțională, comunicarea eficientă și rezolvarea conflictelor, elemente esențiale pentru construirea relațiilor pozitive și gestionarea dinamicii sociale. Elevii trebuie să fie capabili să înțeleagă și să respecte diferite perspective;

Mentalitate antreprenorială: trebuie încurajată creativitatea, asumarea riscurilor și o abordare proactivă a rezolvării problemelor, ajutați să înțeleagă valoarea inovației și cum pot fi transformate ideile în acțiune;

Educație (alfabetizare) media: dezvoltarea capacității de a evalua critic conținutul media, inclusiv înțelegerea părtinirii (bias), recunoașterea dezinformării și distincția între surse fiabile și surse nesigure;

Luarea deciziilor pe principii etice: înțelegerea importanței luării deciziilor pe principii etice în utilizarea tehnologiei și a subiectelor precum confidențialitatea, securitatea cibernetică și identitatea digitală responsabilă;

Educație STEM: trebuie creată o bază solidă în educația științifică, tehnologică, inginerească și matematică (STEM), aspectele definitorii ale viitoarei forțe de muncă;

Conștientizare globală: promovarea unei perspective globale prin expunerea la diverse culturi, limbi și probleme globale, esențială pentru o înțelegere mai largă a lumii interconectate și nevoii de a fi pregătiți să trăiască și să lucreze într-o societate globalizată, să respecte diversitatea și să poată comunica eficient între culturi;

Conștientizare asupra mediului: este importantă creșterea gradului de conștientizare cu privire la problemele de mediu și impactul tehnologiei asupra mediului, inclusiv încurajarea practicilor durabile și utilizarea responsabilă a resurselor.

Învățare continuă și curiozitate: este necesară bucuria și chiar dragostea pentru învățare și încurajarea curiozității, elevii trebuie motivați să caute cunoștințe și să se adapteze la informații noi pe tot parcursul vieții;

Robotică și abilități de codare: programarea și robotica devin din ce în ce mai valoroase în diverse industrii, încurajând gândirea logică și abilitățile de rezolvare a problemelor;

Competențe culturale: ajută elevii să înțeleagă și să aprecieze diversitatea culturală, pregătindu-i să colaboreze cu oameni din medii diferite într-o lume globalizată;

Utilizarea responsabilă și etică a tehnologiei: elevii trebuie învățați despre siguranța online, securitatea cibernetică și potențialul impact societal al acțiunilor lor digitale;

Conștientizarea asupra sănătății mintale: trebuie purtate discuții despre sănătatea mintală și bunăstare, predarea mecanismelor de adaptare ale elevilor, gestionarea stresului și importanța menținerii unui echilibru sănătos între viața profesională și cea privată.

Experiențe din lumea reală: elevilor  trebui să li se ofere oportunități de a se angaja în experiențe din lumea reală, stagii și proiecte care simulează provocările și oportunitățile pe care le pot întâlni în societatea viitoare;

Implicarea părinților și a comunității: implicarea părinților și a comunității în inițiative educaționale pentru a crea un sistem holistic de sprijin pentru elevi, consolidând importanța educației dincolo de sala de clasă;

Dezvoltarea profesională a educatorilor: trebuie investit în dezvoltarea profesională continuă pentru ca educatorii să fie la curent cu tehnologiile și metodologiile de predare emergente, asigurându-vă că pot pregăti în mod eficient elevii pentru viitor.

Concentrându-se pe aceste aspecte, educatorii pot ajuta elevii să dezvolte abilitățile, atitudinile și cunoștințele necesare pentru a prospera într-o societate viitoare modelată de tehnologiile emergente.

Foto: © Yanlev | Dreamstime.com / Dreamstime.com sprijină educaţia din România şi oferă gratuit imagini stock prin care Edupedu.ro îşi poate ilustra articolele cât mai relevant posibil / Campania Back to school oferă posibilitatea oricărei școli, profesor sau elev să descarce imagini de calitate cu 50% discount.

Citește și:

INTERVIU Dragoș Vlad, președintele Autorității pentru Digitalizarea României: Pregătirea specialiștilor în inteligență artificială în universități, includerea unei discipline opționale în preuniversitar sunt printre obiectivele Cadrului strategic național pentru IA

Cum introducem inteligența artificială în școli? INTERVIU Profesoara Yiran Zhao, expert OECD: Ca să le dăm cu adevărat putere profesorilor atunci când promovăm tehnologiile AI, cheia este să gândești din perspectiva profesorului

INTERVIU Profesorul Răzvan Bologa: Inteligența artificială poate revitaliza interesul elevilor pentru învățare și am putea estima în timp real competențele lor. Profesorii vor redeveni fascinanți și rezultatele la PISA se vor îmbunătăți

VIDEO Profesorii din 5.400 de școli pot preda și forma competențe ale viitorului pentru 800.000 de elevi cu ajutorul plăcuțelor programabile produse, în premieră, în România